基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	学会等発表（食料資源学コース）／Academic Presentation（Applied and Food Science Course）
時間割コード ／Course Code	A269000009
ナンバリングコード ／Numbering Code
開講所属 ／Course Offered by	農学生命科学研究科／Graduate School of Agriculture and Life Science
曜日コマ ／Day, Period	他
開講区分 ／Semester offered	集中
単位数 ／Credits	1.0
学年 ／Year	1,2
主担当教員 ／Main Instructor	松山 信彦／MATSUYAMA NOBUHIKO
科目区分 ／Course Group	大学院（修士課程）
教室 ／Classroom
必修・選択 ／Required/Elective
授業形式 ／Class Format
メディア授業 ／Media lecture	－

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Faculty/Department
石川 隆二／ISHIKAWA RYUJI	農学生命科学部／Faculty of Agriculture and Life Science
松山 信彦／MATSUYAMA NOBUHIKO	農学生命科学部／Faculty of Agriculture and Life Science

難易度（レベル） ／Level	レベル5
対応するＤＰ ／DP	DP1，DP2，DP3
授業としての具体的到達目標 ／Concrete arrival target as the class	○修士研究で得られた成果を、各自の研究分野を代表する学会等において発表することにより、研究課題に関する理解を深め、今後の修士研究の進め方および修士論文作成に役立てる。 ○By presenting the results obtained in master's research at academic conferences that represent their respective research fields, students will deepen their understanding of the research topic and use it to guide their future master's research and write their master's thesis.
授業の概要 ／Summary of the class	修士研究で得られた研究成果をまとめ、パワーポイントやポスター等のプレゼンテーション資料を作成し、プレゼンテーション練習を行う。学会等（支部会・研究会なども含める）において修士研究の成果を発表する。 Students will summarize the research results obtained in their master's research, create presentation materials such as PowerPoint and posters, and practice presentations. Present the results of master's research at academic conferences, etc. (including branch meetings, research groups, etc.).
授業の内容予定 ／Contents plan of the class	研究成果をまとめたプレゼンテーション資料を作成し、プレゼンテーション練習および質疑応答練習を経て、実際の学会等において発表を行う。 講義時間は7.5回として，1回の講義時間は90分，0.5回分はオンデマンドか，45分講義として行う． Create presentation materials summarizing research results, practice presentations and practice Q&A, and present at actual academic conferences. Number of lectures are 7.5 timers. One lecture is 90 mintues. 0.5 time would be 45 minutes as ondemand, or lecture.
成績評価方法及び採点基準 ／A scholastic evaluation method and marking standard	発表準備に対する取り組み姿勢や、学会等での発表内容および質疑応答等で評価する。（100％） Students will be evaluated based on their approach to table preparation, content of presentations at academic conferences, and Q&A. (100%) 生成AI 利用に関する考え方: 情報収集や要点整理，文章表現の補助などに限って利用しても良い場合：「補助的利用の み可」．　具体的には，初期情報を収集し，その後，具体的なピアレビューの論文，教科書，ならびに公的機関の公開情報をもとに確認すること．確認がとれた情報について，AI以外の引用した上で適切な利用をすることが必要．AIを利用したレポートは利用を禁止する． Thoughts on using generative AI: Please remind that initial information obtained from AI is available if check the evidence based on specific peer-reviewed papers, textbooks, and public information announced from research organization. However, references those knowledges should be cited except for AI information. Reports generated by AI would be prohibited.
予習及び復習等の内容 ／Contents such as preparations for lessons and the review	各指導教員の指示による。 （予習・復習30時間） Based on the instructions of each supervisor. (30 hours of preparation/review)
教材・教科書 ／The teaching materials, textbook	必要に応じて指導教員より指示されます。 You will be instructed from your supervisor. None
参考文献 ／bibliography	必要に応じて指導教員より指示されます。 You will be instructed from your supervisor.
留意点・予備知識 ／Point to keep in mind, back ground	学会発表に当たっては、自ら進んで研究成果を広めたいという意欲を持って取り組むことが肝要です。 When presenting at an academic conference, it is important to take the initiative and be motivated to disseminate research results.
授業内容に関する質問・疑義等 ／Question, doubt about class contents	指導教員に確認してください。 Confirm to supervisor.
Eメールアドレス・HPアドレス ／E-mail address, HP address	各指導教員のEメールアドレス・HPアドレス Email address will be provided from Supervisor.
学問分野1（主学問分野） ／Discipline 1	Z95:学際・新領域
学問分野2（副学問分野） ／Discipline 2	該当なし
学問分野3（副学問分野） ／Discipline 3	該当なし
地域志向科目 ／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法 ／Class form, class method	指導教員と相談しながら、演習を進めて行きます。 Students will proceed with the exercises while consulting with their supervisor.
科目ナンバー ／The subject number	GA-5-3112-Z95
メディア授業による著作物利用の有無について ／Whether or not copyrighted works are used in media classes	有／Yes
その他 ／Others	生成AI 利用に関する考え方: 情報収集や要点整理，文章表現の補助などに限って利用しても良い場合：「補助的利用の み可」．　具体的には，初期情報を収集し，その後，具体的なピアレビューの論文，教科書，ならびに公的機関の公開情報をもとに確認すること．確認がとれた情報について，AI以外の引用した上で適切な利用をすることが必要．AIを利用したレポートは利用を禁止する． Thoughts on using generative AI: Please remind that initial information obtained from AI is available if check the evidence based on specific peer-reviewed papers, textbooks, and public information announced from research organization. However, references those knowledges should be cited except for AI information. Reports generated by AI would be prohibited.
対応する汎用的スキル１ ／Transferable Skill1	無
対応する汎用的スキル２ ／Transferable Skill2	無
対応する汎用的スキル３ ／Transferable Skill3	無
対応する汎用的スキル４ ／Transferable Skill4	無
対応する汎用的スキル５ ／Transferable Skill5	有

No.	回（日時） ／Time (date and time)	主題と位置付け（担当） ／Subjects and instructor's position	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考 ／Notes
該当するデータはありません