基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	特別講義Ａ（食料資源学コース）／Special Lecture A (Applied and Food Science Course)
時間割コード ／Course Code	A269000018
ナンバリングコード ／Numbering Code
開講所属 ／Course Offered by	農学生命科学研究科／Graduate School of Agriculture and Life Science
曜日コマ ／Day, Period	他
開講区分 ／Semester offered	集中
単位数 ／Credits	1.0
学年 ／Year	1,2
主担当教員 ／Main Instructor	松山 信彦／MATSUYAMA NOBUHIKO
科目区分 ／Course Group	大学院（修士課程）
教室 ／Classroom
必修・選択 ／Required/Elective
授業形式 ／Class Format
メディア授業 ／Media lecture	－

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Faculty/Department
石川 隆二／ISHIKAWA RYUJI	農学生命科学部／Faculty of Agriculture and Life Science
松山 信彦／MATSUYAMA NOBUHIKO	農学生命科学部／Faculty of Agriculture and Life Science

難易度（レベル） ／Level	レベル5
対応するＤＰ ／DP	DP1，DP2，DP3
授業としての具体的到達目標 ／Concrete arrival target as the class	○学会等での情報収集は、修士研究を進める上での重要な手段である。なかでも学会等で開催される講演発表を聴いてその内容を理解することはもっとも必要とされる情報収集である。本授業では、関連する講演発表について、その具体的内容を理解し、自らの研究進行に役立てる。 ○Gathering information at academic conferences is an important means of pursuing master's research. Among these, listening to lecture presentations held at academic conferences and understanding their content is the most necessary information gathering. In this class, students will understand the specific content of related lecture presentations and use it to advance their own research.
授業の概要 ／Summary of the class	各自の研究分野を代表する学会等で開催される講演発表を聴いてその内容を理解する。 Listen to and understand lecture presentations held at academic conferences that represent your research field.
授業の内容予定 ／Contents plan of the class	学会等（支部会・学会シンポジウム・研究会などを含める）での講演発表を聴き、その内容についてレポートを提出する。 Listen to lecture presentations at academic conferences, etc. (including branch meetings, academic symposiums, study groups, etc.) and submit a report on the content. 演習1単位相当であることから，90分演習15回相当分とする． Since this is a one-unit seminar, there will be 15times of 90-minute seminars.
成績評価方法及び採点基準 ／A scholastic evaluation method and marking standard	提出したレポートの内容および各指導教員の事後指導等により評価する。（100％） Evaluation will be based on the content of the submitted report and the follow-up guidance provided by each supervisor. (100%) 生成AI 利用に関する考え方: 情報収集や要点整理，文章表現の補助などに限って利用しても良い場合：「補助的利用の み可」．　具体的には，初期情報を収集し，その後，具体的なピアレビューの論文，教科書，ならびに公的機関の公開情報をもとに確認すること．確認がとれた情報について，AI以外の引用した上で適切な利用をすることが必要．AIを利用したレポートは利用を禁止する． Thoughts on using generative AI: Please remind that initial information obtained from AI is available if check the evidence based on specific peer-reviewed papers, textbooks, and public information announced from research organization. However, references those knowledges should be cited except for AI information. Reports generated by AI would be prohibited.
予習及び復習等の内容 ／Contents such as preparations for lessons and the review	あらかじめ下調べをしておくこと、また、大事なことをまとめておくことが重要である。 （予習・復習30時間） It is important to do some research in advance and summarize important information. (30 hours of preparation/review)
教材・教科書 ／The teaching materials, textbook	必要に応じて指導教員より指示されます。 Your supervisor will give you instructions as necessary.
参考文献 ／bibliography	必要に応じて指導教員より指示されます。 You will be instructed from your supervisor.
留意点・予備知識 ／Point to keep in mind, back ground	あらかじめ下調べをしておくこと、また、大事なことをまとめておくことが重要である。 t is important to do some research in advance and summarize important information.
授業内容に関する質問・疑義等 ／Question, doubt about class contents	指導教員に確認してください。 Confirm to supervisor.
Eメールアドレス・HPアドレス ／E-mail address, HP address	各指導教員のEメールアドレス・HPアドレス Email address will be provided from Supervisor.
学問分野1（主学問分野） ／Discipline 1	Z95:学際・新領域
学問分野2（副学問分野） ／Discipline 2	該当なし
学問分野3（副学問分野） ／Discipline 3	該当なし
地域志向科目 ／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法 ／Class form, class method	指導教員に確認してください。 ask to your supervisor
科目ナンバー ／The subject number	GA-5-3115-Z95
メディア授業による著作物利用の有無について ／Whether or not copyrighted works are used in media classes	有／Yes
その他 ／Others	生成AI 利用に関する考え方: 情報収集や要点整理，文章表現の補助などに限って利用しても良い場合：「補助的利用の み可」．　具体的には，初期情報を収集し，その後，具体的なピアレビューの論文，教科書，ならびに公的機関の公開情報をもとに確認すること．確認がとれた情報について，AI以外の引用した上で適切な利用をすることが必要．AIを利用したレポートは利用を禁止する． Thoughts on using generative AI: Please remind that initial information obtained from AI is available if check the evidence based on specific peer-reviewed papers, textbooks, and public information announced from research organization. However, references those knowledges should be cited except for AI information. Reports generated by AI would be prohibited.
対応する汎用的スキル１ ／Transferable Skill1	無
対応する汎用的スキル２ ／Transferable Skill2	有
対応する汎用的スキル３ ／Transferable Skill3	無
対応する汎用的スキル４ ／Transferable Skill4	無
対応する汎用的スキル５ ／Transferable Skill5	有

No.	回（日時） ／Time (date and time)	主題と位置付け（担当） ／Subjects and instructor's position	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考 ／Notes
該当するデータはありません