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授業情報/Class Information

科目一覧へ戻る 2026/03/25 現在

基本情報/Basic Information

開講科目名
/Course
特別講義B(食料資源学コース)/Special Lecture B (Applied and Food Science Course)
時間割コード
/Course Code
A269000022
ナンバリングコード
/Numbering Code
開講所属
/Course Offered by
農学生命科学研究科/Graduate School of Agriculture and Life Science
曜日コマ
/Day, Period
開講区分
/Semester offered
集中
単位数
/Credits
1.0
学年
/Year
1,2
主担当教員
/Main Instructor
松山 信彦/MATSUYAMA NOBUHIKO
科目区分
/Course Group
大学院(修士課程) 
教室
/Classroom
必修・選択
/Required/Elective
授業形式
/Class Format
メディア授業
/Media lecture

担当教員情報/Instructor Information

教員名
/Instructor
教員所属名
/Faculty/Department
石川 隆二/ISHIKAWA RYUJI 農学生命科学部/Faculty of Agriculture and Life Science
松山 信彦/MATSUYAMA NOBUHIKO 農学生命科学部/Faculty of Agriculture and Life Science
難易度(レベル)
/Level
レベル5
対応するDP
/DP
DP1,DP2,DP3
授業としての具体的到達目標
/Concrete arrival target as the class
○専門内外の幅広い研究内容に興味を持ち、その理解を深めることにより、自らの修士研究に幅を持たせ、オリジナリティーを持たせることに役立てる。
○By becoming interested in a wide range of research content both within and outside of your specialty and deepening your understanding of it, you will be able to add breadth and originality to your master's research.
授業の概要
/Summary of the class
専門内外の研究に関する講演発表を聴いてその内容を理解する。

Listen to and understand lecture presentations on research within and outside of your field.
授業の内容予定
/Contents plan of the class
研究に関わるセミナー(学部・全学主催の研究セミナーや他研究室のセミナーなどを含める)を聴き、その内容についてレポートを提出する。
Listen to research-related seminars (including research seminars sponsored by faculty/university and seminars from other laboratories) and submit a report on the content.
演習1単位相当であることから,90分演習15回相当分とする.
Since this is a one-unit seminar, there will be 15times of 90-minute seminars.

成績評価方法及び採点基準
/A scholastic evaluation method and marking standard
提出したレポートの内容および各指導教員の事後指導等により評価する。(100%)

Evaluation will be based on the content of the submitted report and the follow-up guidance provided by each supervisor. (100%)

生成AI 利用に関する考え方:
情報収集や要点整理,文章表現の補助などに限って利用しても良い場合:「補助的利用の
み可」. 具体的には,初期情報を収集し,その後,具体的なピアレビューの論文,教科書,ならびに公的機関の公開情報をもとに確認すること.確認がとれた情報について,AI以外の引用した上で適切な利用をすることが必要.AIを利用したレポートは利用を禁止する.
Thoughts on using generative AI:
Please remind that initial information obtained from AI is available if check the evidence based on specific peer-reviewed papers, textbooks, and public information announced from research organization. However, references those knowledges should be cited except for AI information. Reports generated by AI would be prohibited.

予習及び復習等の内容
/Contents such as preparations for lessons and the review
あらかじめ下調べをしておくこと、また、大事なことをまとめておくことが重要である。
(予習・復習30時間)
t is important to do some research in advance and summarize important information.
(30 hours of preparation/review)
教材・教科書
/The teaching materials, textbook
必要に応じて指導教員より指示されます。
You will be instructed from your supervisor.
参考文献
/bibliography
必要に応じて指導教員より指示されます。
You will be instructed from your supervisor.
留意点・予備知識
/Point to keep in mind, back ground
あらかじめ下調べをしておくこと、また、大事なことをまとめておくことが重要である。

It is important to do some research in advance and summarize important information.
授業内容に関する質問・疑義等
/Question, doubt about class contents
指導教員に確認してください。
Confirm to supervisor.
Eメールアドレス・HPアドレス
/E-mail address, HP address
各指導教員のEメールアドレス・HPアドレス
Email address will be provided from Supervisor.
学問分野1(主学問分野)
/Discipline 1
Z95:学際・新領域
学問分野2(副学問分野)
/Discipline 2
該当なし
学問分野3(副学問分野)
/Discipline 3
該当なし
地域志向科目
/Local intention subject
なし
授業形態・授業方法
/Class form, class method
各指導教員の指示による。
You will be instructed from your supervisor.
科目ナンバー
/The subject number
GA-5-3116-Z95
メディア授業による著作物利用の有無について
/Whether or not copyrighted works are used in media classes
有/Yes
その他
/Others
生成AI 利用に関する考え方:
情報収集や要点整理,文章表現の補助などに限って利用しても良い場合:「補助的利用の
み可」. 具体的には,初期情報を収集し,その後,具体的なピアレビューの論文,教科書,ならびに公的機関の公開情報をもとに確認すること.確認がとれた情報について,AI以外の引用した上で適切な利用をすることが必要.AIを利用したレポートは利用を禁止する.
Thoughts on using generative AI:
Please remind that initial information obtained from AI is available if check the evidence based on specific peer-reviewed papers, textbooks, and public information announced from research organization. However, references those knowledges should be cited except for AI information. Reports generated by AI would be prohibited.

対応する汎用的スキル1
/Transferable Skill1
対応する汎用的スキル2
/Transferable Skill2
対応する汎用的スキル3
/Transferable Skill3
対応する汎用的スキル4
/Transferable Skill4
対応する汎用的スキル5
/Transferable Skill5
No. 回(日時)
/Time (date and time)
主題と位置付け(担当)
/Subjects and instructor's position
学習方法と内容
/Methods and contents
備考
/Notes
該当するデータはありません

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