基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	知能センシング工学特論／Intelligent Sensing
時間割コード ／Course Code	S262002001
ナンバリングコード ／Numbering Code
開講所属 ／Course Offered by	理工学研究科／the Graduate School of Science and Technology (Doctoral Course)
曜日コマ ／Day, Period	月／Mon　2
開講区分 ／Semester offered	後期／second semester
単位数 ／Credits	2.0
学年 ／Year	1,2,3
主担当教員 ／Main Instructor	中村 雅之／NAKAMURA MASAYUKI
科目区分 ／Course Group	大学院（博士後期課程）　安全システム工学専攻
教室 ／Classroom
必修・選択 ／Required/Elective	選択
授業形式 ／Class Format	講義科目
メディア授業 ／Media lecture	－

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Faculty/Department
中村 雅之／NAKAMURA MASAYUKI	理工学研究科／Graduate School of Science and Technology (Master’s Course)

難易度（レベル） ／Level	レベル5
対応するＤＰ ／DP	DP1･DP2･DP3
授業としての具体的到達目標 ／Concrete arrival target as the class	○センサネットワークの分散センシングを理解する。（DP１） ○最適化センシングを理解する。（DP1） ○機械学習応用センシングを理解する。（DP2・DP3）
授業の概要 ／Summary of the class	機械情報工学に関する研究，特に最適化や機械学習など先端情報処理技術を用いた知能センシングシステムの構造および機能について，講義および科学論文や専門書等の輪講と発表を通じて専門知識を習得する。
授業の内容予定 ／Contents plan of the class	第１回 センサネットワークに関する輪講と発表 第２回 センサネットワークに関する輪講と発表 第３回 センサネットワークに関する輪講と発表 第４回 センサネットワークに関する輪講と発表 第５回 センサネットワークに関する輪講と発表 第６回 最適化センシングに関する輪講と発表 第７回 最適化センシングに関する輪講と発表 第８回 最適化センシングに関する輪講と発表 第９回 最適化センシングに関する輪講と発表 第１０回 最適化センシングに関する輪講と発表 第１１回 機械学習応用センシングに関する輪講と発表 第１２回 機械学習応用センシングに関する輪講と発表 第１３回 機械学習応用センシングに関する輪講と発表 第１４回 機械学習応用センシングに関する輪講と発表 第１５回 （最終回）機械学習応用センシングに関する輪講と発表 授業の進行状況等により，シラバスと実際の内容とが異なる場合には，その都度説明します．
成績評価方法及び採点基準 ／A scholastic evaluation method and marking standard	平常評価（授業の理解度の評価）:30％ 平常評価（発表内容および発表方法の評価）:70％ 上記を合算して成績評価を行います。 なお、授業内での生成AIの利用については、情報収集や問題解決における「補助的利用のみ可」と します。レポートの作成等では、その使用を認めません。
予習及び復習等の内容 ／Contents such as preparations for lessons and the review	上記の授業内容予定に従って文献の予習準備を行うこと。講義ノートをもとに復習し理解を深めること。
教材・教科書 ／The teaching materials, textbook	授業時に紹介します。
参考文献 ／bibliography	必要な場合は授業時に紹介します。
留意点・予備知識 ／Point to keep in mind, back ground	特にありません。
授業内容に関する質問・疑義等 ／Question, doubt about class contents	オフィスアワーの時間帯で受け付けます。 オフィスアワー： 木曜日 17:00～18:00 理工学部1号館3階316室
Eメールアドレス・HPアドレス ／E-mail address, HP address	mnakam@hirosaki-u.ac.jp
学問分野1（主学問分野） ／Discipline 1	J60:情報科学、情報工学およびその関連分野
学問分野2（副学問分野） ／Discipline 2	C20:機械力学、ロボティクスおよびその関連分野
学問分野3（副学問分野） ／Discipline 3	C21:電気電子工学およびその関連分野
地域志向科目 ／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法 ／Class form, class method	講義形式，メディア授業に移行した場合はTeamsで実施します。
科目ナンバー ／The subject number	DS-5-2217-J60
メディア授業による著作物利用の有無について ／Whether or not copyrighted works are used in media classes	有／Yes
その他 ／Others	特になし
対応する汎用的スキル１ ／Transferable Skill1	有
対応する汎用的スキル２ ／Transferable Skill2	有
対応する汎用的スキル３ ／Transferable Skill3	無
対応する汎用的スキル４ ／Transferable Skill4	無
対応する汎用的スキル５ ／Transferable Skill5	有

No.	回（日時） ／Time (date and time)	主題と位置付け（担当） ／Subjects and instructor's position	学習方法と内容 ／Methods and contents	備考 ／Notes
該当するデータはありません