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基本情報／Basic Information
詳細情報／Detailed Information
授業計画詳細情報／Class Schedule Details

基本情報/Basic Information

開講科目名／Course	安全システム工学演習４（守真太郎）／Seminar on Safety Science and Technology 4
時間割コード／Course Code	S262002096
ナンバリングコード／Numbering Code
開講所属／Course Offered by	理工学研究科／the Graduate School of Science and Technology (Doctoral Course)
曜日コマ／Day, Period	金／Fri　4
開講区分／Semester offered	後期／second semester
単位数／Credits	1.0
学年／Year	1,2,3
主担当教員／Main Instructor	守真太郎／MORI SHINTARO
科目区分／Course Group	大学院（博士後期課程）　安全システム工学専攻
教室／Classroom
必修・選択／Required/Elective	選択
授業形式／Class Format	演習科目
メディア授業／Media lecture	－

担当教員情報/Instructor Information

教員名／Instructor	教員所属名／Faculty/Department
守真太郎／MORI SHINTARO	理工学研究科／Graduate School of Science and Technology (Master’s Course)

難易度（レベル）／Level	レベル5
対応するＤＰ／DP	DP1･DP2･DP3
授業としての具体的到達目標／Concrete arrival target as the class	○博士論文テーマに関連する周辺分野の研究動向を体系的に整理し，研究史的・理論的文脈の中で位置づけることができる。 ○主要論文の理論構造・方法論・仮定・限界を批判的に分析することができる。 ○既存研究の課題を抽出し，新たな研究課題を論理的に提起することができる。 ○討論を通して自らの研究仮説を再構築し，学術的に妥当な形で発展させることができる。
授業の概要／Summary of the class	本授業は博士後期課程における研究深化を目的とした少人数演習である。受講者は博士論文テーマに関連する最新の学術論文および重要文献を収集・精読し，理論的背景，方法論的特徴，研究上の位置づけを分析する。発表と討論を通して問題発見能力，理論的統合力，および独創的研究課題の創出能力を養成する。単なる文献理解にとどまらず，「どこが未解決か」「どの前提が脆弱か」「どの仮定を緩めると何が起きるか」といった研究的視点を重視する。
授業の内容予定／Contents plan of the class	第1回　研究テーマと本授業の研究的位置づけの確認第2回　文献調査（最新国際論文の探索）第3回　研究報告・討議（理論的背景の分析）第4回　研究報告・討議（方法論の検討）第5回　文献に関する全体討議（研究動向の整理）第6回　文献調査（隣接分野の探索）第7回　研究報告・討議（仮定と限界の検討）第8回　研究報告・討議（理論拡張可能性の分析）第9回　文献に関する全体討議（課題抽出）第10回　文献調査（理論的・数理的深化）第11回　研究報告・討議（未解決問題の整理）第12回　研究報告・討議（研究仮説の提案）第13回　文献に関する全体討議（研究戦略の再構築）第14回　博士論文への接続報告第15回　総合討論および到達度確認研究分野に応じて扱う具体的テーマは調整する。
成績評価方法及び採点基準／A scholastic evaluation method and marking standard	（評価方法）研究発表（理論分析の深度・独創性）50％討論への貢献度（批判的視点・建設的提案）30％最終研究提案レポート 20％合計100％で評価する。出席が全体の3分の2に満たない場合は不可とする。（採点基準）秀（90–100点）：研究動向を高度に統合し，独創的かつ学術的妥当性の高い研究課題を提示できる。優（80–89点）：文献分析が的確で，論理的に課題を整理できる。良（70–79点）：主要論点を理解し，基本的分析ができる。可（60–69点）：最低限の理解と報告を行っている。不可（0–59点）：研究的分析が不十分である。（生成AI利用方針）条件付きで利用可。文献検索補助，英文校閲補助，数式整理などの補助的利用は認める。ただし，研究仮説や批判的分析部分を生成AIに依存することは禁止する。利用した場合は利用箇所および目的を明示すること。
予習及び復習等の内容／Contents such as preparations for lessons and the review	毎回，最新の関連論文を少なくとも2～3本精読し，理論構造・仮定・限界を整理すること（4～5時間）。復習として討論を踏まえた研究仮説の再構築メモを作成すること（2～3時間）。 2単位科目として，授業時間30時間に加え，授業時間外学修60時間程度を想定する。
教材・教科書／The teaching materials, textbook	特定の教科書は使用しない。主として国際査読誌論文を扱う。
参考文献／bibliography	各研究テーマに応じて授業内で指示する。
留意点・予備知識／Point to keep in mind, back ground	博士論文テーマが明確であり，当該分野の基礎理論を修得していること。
授業内容に関する質問・疑義等／Question, doubt about class contents	授業終了後に随時受け付ける。またはメール連絡の上，研究室にて対応する。
Eメールアドレス・HPアドレス／E-mail address, HP address	shintaro.mori@hirosaki-u.ac.jp
学問分野1（主学問分野）／Discipline 1	Z95:学際・新領域
学問分野2（副学問分野）／Discipline 2	該当なし
学問分野3（副学問分野）／Discipline 3	該当なし
地域志向科目／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法／Class form, class method	演習形式です。
科目ナンバー／The subject number	DS-5-2504-Z95
メディア授業による著作物利用の有無について／Whether or not copyrighted works are used in media classes	無／Nothing
その他／Others	特にありません。
対応する汎用的スキル１／Transferable Skill1	有
対応する汎用的スキル２／Transferable Skill2	有
対応する汎用的スキル３／Transferable Skill3	無
対応する汎用的スキル４／Transferable Skill4	無
対応する汎用的スキル５／Transferable Skill5	無

No.	回（日時）／Time (date and time)	主題と位置付け（担当）／Subjects and instructor's position	学習方法と内容／Methods and contents	備考／Notes
該当するデータはありません

開講科目名／Course	安全システム工学演習４（守真太郎）／Seminar on Safety Science and Technology 4
時間割コード／Course Code	S262002096
ナンバリングコード／Numbering Code
開講所属／Course Offered by	理工学研究科／the Graduate School of Science and Technology (Doctoral Course)
曜日コマ／Day, Period	金／Fri　4
開講区分／Semester offered	後期／second semester
単位数／Credits	1.0
学年／Year	1,2,3
主担当教員／Main Instructor	守真太郎／MORI SHINTARO
科目区分／Course Group	大学院（博士後期課程）　安全システム工学専攻
教室／Classroom
必修・選択／Required/Elective	選択
授業形式／Class Format	演習科目
メディア授業／Media lecture	－

難易度（レベル）／Level	レベル5
対応するＤＰ／DP	DP1･DP2･DP3
授業としての具体的到達目標／Concrete arrival target as the class	○博士論文テーマに関連する周辺分野の研究動向を体系的に整理し，研究史的・理論的文脈の中で位置づけることができる。 ○主要論文の理論構造・方法論・仮定・限界を批判的に分析することができる。 ○既存研究の課題を抽出し，新たな研究課題を論理的に提起することができる。 ○討論を通して自らの研究仮説を再構築し，学術的に妥当な形で発展させることができる。
授業の概要／Summary of the class	本授業は博士後期課程における研究深化を目的とした少人数演習である。受講者は博士論文テーマに関連する最新の学術論文および重要文献を収集・精読し，理論的背景，方法論的特徴，研究上の位置づけを分析する。発表と討論を通して問題発見能力，理論的統合力，および独創的研究課題の創出能力を養成する。単なる文献理解にとどまらず，「どこが未解決か」「どの前提が脆弱か」「どの仮定を緩めると何が起きるか」といった研究的視点を重視する。
授業の内容予定／Contents plan of the class	第1回　研究テーマと本授業の研究的位置づけの確認第2回　文献調査（最新国際論文の探索）第3回　研究報告・討議（理論的背景の分析）第4回　研究報告・討議（方法論の検討）第5回　文献に関する全体討議（研究動向の整理）第6回　文献調査（隣接分野の探索）第7回　研究報告・討議（仮定と限界の検討）第8回　研究報告・討議（理論拡張可能性の分析）第9回　文献に関する全体討議（課題抽出）第10回　文献調査（理論的・数理的深化）第11回　研究報告・討議（未解決問題の整理）第12回　研究報告・討議（研究仮説の提案）第13回　文献に関する全体討議（研究戦略の再構築）第14回　博士論文への接続報告第15回　総合討論および到達度確認研究分野に応じて扱う具体的テーマは調整する。
成績評価方法及び採点基準／A scholastic evaluation method and marking standard	（評価方法）研究発表（理論分析の深度・独創性）50％討論への貢献度（批判的視点・建設的提案）30％最終研究提案レポート 20％合計100％で評価する。出席が全体の3分の2に満たない場合は不可とする。（採点基準）秀（90–100点）：研究動向を高度に統合し，独創的かつ学術的妥当性の高い研究課題を提示できる。優（80–89点）：文献分析が的確で，論理的に課題を整理できる。良（70–79点）：主要論点を理解し，基本的分析ができる。可（60–69点）：最低限の理解と報告を行っている。不可（0–59点）：研究的分析が不十分である。（生成AI利用方針）条件付きで利用可。文献検索補助，英文校閲補助，数式整理などの補助的利用は認める。ただし，研究仮説や批判的分析部分を生成AIに依存することは禁止する。利用した場合は利用箇所および目的を明示すること。
予習及び復習等の内容／Contents such as preparations for lessons and the review	毎回，最新の関連論文を少なくとも2～3本精読し，理論構造・仮定・限界を整理すること（4～5時間）。復習として討論を踏まえた研究仮説の再構築メモを作成すること（2～3時間）。 2単位科目として，授業時間30時間に加え，授業時間外学修60時間程度を想定する。
教材・教科書／The teaching materials, textbook	特定の教科書は使用しない。主として国際査読誌論文を扱う。
参考文献／bibliography	各研究テーマに応じて授業内で指示する。
留意点・予備知識／Point to keep in mind, back ground	博士論文テーマが明確であり，当該分野の基礎理論を修得していること。
授業内容に関する質問・疑義等／Question, doubt about class contents	授業終了後に随時受け付ける。またはメール連絡の上，研究室にて対応する。
Eメールアドレス・HPアドレス／E-mail address, HP address	shintaro.mori@hirosaki-u.ac.jp
学問分野1（主学問分野）／Discipline 1	Z95:学際・新領域
学問分野2（副学問分野）／Discipline 2	該当なし
学問分野3（副学問分野）／Discipline 3	該当なし
地域志向科目／Local intention subject	なし
授業形態・授業方法／Class form, class method	演習形式です。
科目ナンバー／The subject number	DS-5-2504-Z95
メディア授業による著作物利用の有無について／Whether or not copyrighted works are used in media classes	無／Nothing
その他／Others	特にありません。
対応する汎用的スキル１／Transferable Skill1	有
対応する汎用的スキル２／Transferable Skill2	有
対応する汎用的スキル３／Transferable Skill3	無
対応する汎用的スキル４／Transferable Skill4	無
対応する汎用的スキル５／Transferable Skill5	無

授業情報／Class Information

基本情報/Basic Information

担当教員情報/Instructor Information