1.数理・データサイエンス教育プログラムとは
文部科学省が認定する数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（MDASH）で求められる内容と推奨される教育方法に基づいて用意された履修プログラムと本学副専攻制度に基づいて令和5年度に設置された副専攻プログラムです。プログラムは教養教育科目群からなり、各学部の専門教育に接続されます。令和2年度から一部科目で試行授業が始まり、令和4年度から全学でスタートしました。
文部科学省の認定制度にはリテラシーレベルと応用基礎レベルの二つのレベルがあります。リテラシーレベルのプログラムは「数理・データサイエンス・リテラシープログラム」です。データサイエンスの入門編で、全大学生の履修が想定されています。また、応用基礎レベルのプログラムは「数理・データサイエンス・応用基礎プログラム」です。人工知能（AI）とプログラミングを含むデータサイエンスの応用編です。以上、二つのプログラムはデータサイエンスやAI活用を学ぶ際の道しるべとなります。
副専攻プログラム「データサイエンスコース」は応用基礎プログラムの履修を推奨するために設置しました。本学の学生は主専攻の他に副専攻としてデータサイエンスコースを履修することで、データサイエンスを自分の専門分野に応用する能力を修得できます。
2.プログラムの構成
（1）数理データサイエンス・リテラシープログラム
MDASHのリテラシーレベルの教育プログラムです。令和4年度に文部科学省により認定されています。
プログラムを構成するのは教養教育科目「データサイエンス基礎」、「地域学ゼミナール」の2科目です。これらは1年次の教養教育の必修科目であり、2科目4単位です。
（2）数理・データサイエンス・応用基礎プログラム
MDASHの応用基礎レベルの教育プログラムです。令和5年度に文部科学省により認定されています。
プログラムを構成するのは教養教育科目「データサイエンス基礎」、「地域学ゼミナール」の2科目に加え、「データサイエンス応用A」または「データサイエンス応用B」のいずれか1科目の計3科目6単位です。
（3）副専攻プログラム「データサイエンスコース」
数理・データサイエンス・応用基礎プログラムの科目（「データサイエンス基礎」、「地域学ゼミナール」の2科目に加え、「データサイエンス応用A」または「データサイエンス応用B」のいずれか1科目の計3科目6単位）と「データサイエンス実践」の4科目8単位を履修します。
